Implantée dans une vingtaine de pays et forte de plus de 6 000 collaborateurs, la SADE est le spécialiste de la conception, la construction, la réhabilitation et l’entretien des réseaux (eau, énergie) et des infrastructures (génie civil, travaux souterrains), pour tous clients publics, industriels et privés.
Ses métiers s’inscrivent depuis toujours dans une recherche constante de solutions constructives respectueuses de l’environnement. 

Sujet du PFE : Mise en place d’un modèle prédictif d’estimation des coûts pour travaux récurrents en sites industriels.

Contexte :
Dans le cadre du développement et de la fiabilisation de notre activité Travaux Industriels, notre cellule Département Etude et Développement Commercial souhaite améliorer la précision et la rapidité de ses devis.

Les travaux industriels présentent souvent des configurations similaires, permettant l’exploitation des données historiques pour bâtir un modèle d’estimation robuste et automatisé.

Nous recherchons un(e) élève ingénieur pour un Projet de Fin d’Études, afin de créer un outil prédictif d’aide au chiffrage des interventions récurrentes.

Objectif principal : Fiabiliser les devis grâce à un modèle prédictif utilisant les données historiques des affaires passées.

Axes de travail :

- Collecte et structuration des données issues des affaires réalisées (coûts, temps, moyens, quantités, aléas).
- Analyse statistique des écarts entre prévisionnel et réalisé :
         * identification des facteurs influents,
         * mise en évidence des dérives systématiques.
- Conception d’un modèle automatisé d’estimation des coûts, basé sur :
         * statistiques descriptives et régressions,
         * machine learning simple si pertinent
- Développement d’un outil opérationnel (Excel avancé ou PowerBI) utilisable par les chargés d’affaires.
- Rédaction de recommandations pour l’industrialisation et le suivi du modèle.
 
Missions principales :
- Comprendre les processus de chiffrage et d’exécution des travaux industriels.
- Exploiter les documents de production, devis, bilans d’affaires et historiques financiers.
- Construire une base de données fiable et exploitable.
- Réaliser des analyses et tester plusieurs modèles prédictifs.
- Concevoir une interface simple et pratique pour les équipes commerciales et opérationnelles.
- Participer aux réunions techniques et chantiers (optionnel selon entreprise).
- Présenter les résultats au management.

- Formation Ingénieur (Génie-Civil, Travaux Publics, Data ou Généraliste).
- Connaissances en statistiques, modélisation ou data analysis.
- Maîtrise d’Excel avancé ; Power BI serait un plus.
- Organisation, rigueur et sens de l’analyse.
- Intérêt pour les travaux industriels et la gestion d’affaires.

- Un sujet concret avec un impact direct sur l’activité.
- Encadrement par un chargé d’affaires expérimenté + équipe data/technique selon organisation.
- Immersion dans les travaux industriels (terrain + bureau d’études + commerce).
- Possibilité de recrutement à l’issue du stage.